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极值点偏移

英才学习-阿江2周前 (10-22)函数88

极值点偏移

一、极值点偏移的定义

对于函数y=f(x)在区间(a,b)内只有一个极值点x0,方程f(x)=0的解为x1、x2,且a<x1<x2<b。若(x1+x2)/2≠x0,则称函数y=f(x)在区间(a,b)上极值点x0偏移.

若(x1+x2)/2>x0,则称函数y=f(x)在区间(a,b)上极值点x0左偏,简称x0左偏;

若(x1+x2)/2<x0,则称函数y=/(x)在区间(a,b)上极值点 x0右偏,简称x0右偏。


图一:左右对称,无偏移,如二次函数;若f(x1)=f(x2),则x1+x2=2x0

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图二:左陡右缓,极值点向左偏移;若f(x1)=f(x2),则x1+x2>2x0

图片

图三:左缓右陡,极值点向右偏移;若f(x1)=f(x2),则x1+x2<2x0

图片

用对称化构造的方法解决极值点偏移问题大致分为以下三步:

第一步:

求导,获得f(x)的单调性,极值情况,作出f(x)的图象,由f(x1)=f(x2)得x1,x2的取值范围(数形结合);

第二步:

构造辅助函数(对结论x1x2>(<)2x0,构造F(x)=f(x)-f(2x0-x);对结论x1x2>(<)(x0)2,构造F(x)=f(x)-f((x0)2/x),求导,限定范围(x1或x2的范围),判定符号,获得不等式;

第三步:

代入x1(或x2〉,利用f(x1)=f(x2)及f(x)的单调性证明最终结论。


二、案例分析




点评:该题的三问由易到难,层层递进,完整展现了处理极值点偏移问题的一般方法——对称化构造的全过程,直观展示如下:






拓展训练


通过以上两例,相信读者对极值点偏移问题以及对称化构造的一般步骤已有所了解,但极值点偏移问题的结论不一定总是x1+x2()2x0,也可能是x1x2>(<)x02, 借助前面的解题经验,我们就可以给出类似的过程。






    小结


用对称化构造的方法解决极值点偏移问题大致分为以下三步:

>第一步:



第二步:


第三步:



小试牛刀



1


问题二:



实例分析















点评







备注:用函数y=x-lnx来做(3)(4)两问,过程如行云流水般,格外顺畅,这说明在极值点偏移问题中,若函数选取得当,可化简过程,减低难度。


注意点1:



注意点2:



思考:

极值点偏移问题一中的练习1应该用哪一个函数来做呢?



2


问题三:变更结论



实例分析




解法一: 换元法



解法二: 加强命题
















小试牛刀



3


问题四:比值代换



能否将双变量的条件不等式化为单变量的函数不等式呢?

答案是肯定的,以笔者的学习经验为线索,我们先看一个例子.


实例分析





从上面的证明式子中,我们不难发现:


那么同学们可以试想下:是否一开始就做这个代换呢?



这样一种比值代换在极值点偏移问题中也大有可为.

下面就用这种方法再解前面举过的例子.


再解例1:



再解例3:



再解练习1:



再解例4:



再解例5:



再解例7:



再解例8:




行文至此,相信读者已经领略到比值代换的威力.用比值代换解极值点偏移问题方便、快捷,简单得很.只需通过一个代换就可"双元"化"单元",变为单变量的函数不等式,可证.那是不是可以就此忘掉前面三讲的内容呢?只需比值代换,就可偏移无忧?

这里,笔者必须指出,前面再解的过程中有意地略去了一些例子(不知细心的你是否发现),这就补上,请读者明察.


试再解例2:



试再解例6:



试再解练习2:




这是比值代换的败笔,又是最精彩之处.没有任何一种方法是万能的,我们不仅要熟悉它的优势,熟练它的操作,还要清醒地认识到它的缺陷,运用时要注意哪些问题,这其实是为了更好的运用.


点评




最后,我们来看比值代换另一个应用.












小试牛刀




4


问题五:对数平均不等式


回顾:



对数平均不等式:



接下来给出对数平均不等式的多种证法:

证法1:对称化构造



证法2:比值代换



证法3:主元法



证法4:积分形式的柯西不等式



证法5:几何图示法



图1


图2




实例分析

再解例1:


再解例2:


再解例3:


再解练习1:



再解例4:同本节例1

再解例5:同本节例1



再解例7:


再解例8:


再解练习2:


解练习3选项D:





点评


极值点偏移问题,多与指数函数或对数函数有关,用对数平均不等式解题的关键有以下几步:


细心的读者不难发现,用对数平均不等式来解极值点偏移问题的方法也有一定局限性,也不是万能的(再解过程中漏掉了例6,读者可尝试),其中能否简洁地表示出对数平均数是关键中的关键.


最后再举一例.




证法1:



证法2:



5

问题六:泰勒展开

这一讲我们回到极值点偏移的直观图形上来,揭示极值点偏移问题的高等数学背景.以极小值点的偏移为例进行说明




图1



图2



以上只是直观(或者说非常粗略)的分析,下面拟用高等数学中的泰勒展开式进行严格证明,算作极值点偏移问题的另一种本质回归.








极大值点的情形,推导过程同上,但结果却恰好相反,不再详述.

至此,我们得到极值点偏移问题的如下判定定理:




注意:



实例分析


再解例1:


再解例2:


再解例4:


再解例6:


再解例8:




再解例10:



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